Google検索の仕組みと最新アルゴリズム解説（2025年版）
Google検索はどうやって動いている？
Google検索は、世界中のウェブページを調べ、ユーザーが求める「一番役立つ情報」を並べてくれる仕組みです。2025年の今は、AIが文章の意味を深く理解していて、単純なキーワード一致だけではなく、「このページは信頼できるか」「わかりやすいか」といった点も評価されます。
Google検索の3つの流れ
Googleは、検索結果を作るために次の3つのステップを踏んでいます。
- クロール：Googleのロボット（Googlebot）がページを探し回る
- インデックス：見つけたページをデータベースに記録する
- ランキング：検索に合うページを順番に並べる
クロール（ページを探す）
Googlebotは、リンクをたどりながら新しいページを探しています。もしリンクが少ないと、ページを見つけてもらえない可能性があります。だから内部リンクを整えるのは大事です。
インデックス（ページを登録する）
ページが見つかっても、Googleのデータベースに登録されないと検索結果には出ません。HTMLの構造がわかりやすいか、構造化データ（FAQや記事情報）を入れているかも評価に関わります。
ランキング（順番を決める）
Googleは200以上の要素を使って「どのページが一番良いか」を決めます。例えば以下のポイントが重要です。
- コンテンツの質（正確・役立つ・わかりやすい）
- 他のサイトからのリンク（被リンクの質）
- ページの表示速度・モバイル対応
- 信頼性や専門性（E-E-A-T）
2025年の最新アルゴリズム
Googleは定期的に「コアアップデート」と呼ばれる大きな更新を行います。2025年は特にAIを使った検索が進化していて、以下のアップデートが重要です。
- Helpful Content Update：人の役に立つ記事を高評価
- Core Web Vitals：ページ速度や体験の良し悪しをスコア化
- MUM：検索の意味を深く理解するAI
- Spam Update：低品質リンクや自動生成記事を排除
- AI Overviews：AIが要約を表示する新機能
AI検索時代のSEO対策
AI OverviewsやAIモードが広がる中、これからのSEOは「AIに引用されやすいページを作ること」が重要です。具体的には：
- 質問と答え（Q&A形式）を記事内に入れる
- 結論を先に書き、その理由と根拠を続ける
- FAQ・HowTo・Articleなどの構造化データを入れる
- 一次情報（独自調査や事例）を載せる
Core Web Vitals（ページの使いやすさ）
LCP（ページの大きな要素が表示される速さ）、INP（操作したときの反応の速さ）、CLS（画面のズレ具合）など、ページの体験を測る指標です。画像を軽くする、不要なスクリプトを削る、モバイルでの表示を最適化すると改善できます。
よくある間違いと対策
- キーワードを詰め込みすぎる → 読みやすさ・自然な文章を意識
- 被リンクを買う → 低品質リンクは逆効果になる
- AIで記事を量産 → 独自性がないと評価されにくい
- デザイン重視で遅い → ページ速度はSEOに直結
関連ページ
まとめ
2025年のGoogle検索は「AI」と「ユーザー体験」が大きなカギです。
・検索の3ステップ（クロール→インデックス→ランキング）を理解する
・E-E-A-T・Core Web Vitals・AI Overviewsに対応する
・独自性のあるコンテンツと内部リンク戦略を組み合わせる
これらをコツコツ実践すれば、検索順位を安定的に上げられます。
